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AI 비디오 생성기 WAN 2.1 설치 및 사용법 가이드

A.I/생성형 A.I : 미드저니 등

by A.I Voodoo Houngan 2025. 3. 13. 22:16

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최근 AI 기술이 발전하면서 텍스트나 이미지를 활용해 자동으로 동영상을 생성하는 솔루션이 주목받고 있습니다. 그중에서도 WAN 2.1은 알리바바 클라우드에서 개발한 오픈 소스 AI 비디오 생성기로, 텍스트-비디오 변환 및 이미지-비디오 변환 기능을 제공합니다.

 

 

본 포스트에서는 WAN 2.1의 설치 과정, 비디오 생성 방법, 이미지-비디오 변환 기능, GPU 메모리 사용량 및 에러 해결법을 상세히 소개합니다.

 

 피노키오 다운로드 및 설치

https://program.pinokio.computer/#/?id=windows

WAN 2.1 홈

https://wan.video/

 

1. WAN 2.1의 주요 기능

WAN 2.1은 텍스트 또는 이미지를 입력하면 AI가 자동으로 동영상을 생성하는 강력한 기능을 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • 텍스트-비디오 변환: 입력한 텍스트를 바탕으로 5초 분량의 480p 해상도 비디오 생성 가능
  • 이미지-비디오 변환: 정적인 이미지를 기반으로 자연스럽게 움직이는 영상 제작
  • GPU 최적화: NVIDIA 그래픽 카드를 활용하여 AI 비디오 생성 속도 향상
  • 간편한 설치: "피노키오(Pinocchio)" 보조 도구를 활용해 쉽고 빠르게 설치 가능

이미지 투 비디오 하나 오더 했더니 8시간이 넘게 걸리네요 ?

2. WAN 2.1 설치 방법 ( 위에 유투브 영상을 따라 하기가 편합니다 )

WAN 2.1을 설치하려면 아래 단계를 따라 진행하세요:

  1. 공식 다운로드 페이지 방문 후 설치 파일을 다운로드합니다.
  2. 다운로드 리스트 확인 후 인스톨 버튼을 클릭합니다.
  3. 설치 진행: 설치에는 수십 분이 소요될 수 있으므로 기다려야 합니다.
  4. 설치 완료 후 웹 UI 자동 실행: 텍스트-비디오 변환 기능을 바로 사용할 수 있습니다.

3. AI 비디오 생성 과정

설치가 완료되면 아래 방법으로 비디오를 생성할 수 있습니다:

  1. 모델 선택: 가장 가벼운 1.3 모델 또는 고사양 14b 모델 선택 가능
  2. 프롬프트 입력: 원하는 텍스트 입력
  3. 해상도 설정: 기본 480p(16:9)로 설정
  4. 비디오 생성: 418초 소요 후 영상 완성
  5. 결과 확인 및 저장

 GPU 메모리 사용량: 전용 5.3GB + 공유 3.5GB = 총 8.8GB

4. 이미지-비디오 변환 기능 및 에러 해결

WAN 2.1의 이미지-비디오 변환 기능을 활용하면 정적인 이미지를 동적으로 변환할 수 있습니다. 하지만 설치 후 실행 시 일부 문제가 발생할 수 있습니다.

 주요 문제 및 해결 방법

  • WAN 2.1 재시작 필요: 이미지-비디오 기능 실행 전 프로그램을 재시작하세요.
  • 모델 크기 문제: 최신 버전 모델(16.6GB)은 이전 버전(6.7GB)보다 용량이 크므로 저장 공간을 충분히 확보해야 합니다.
  • 에러 발생 시 이전 버전 롤백:
    1. 명령 프롬프트에서 WAN 2.1 폴더로 이동
    2. 가상 환경 활성화
    3. git reset --hard 실행

 메모리 사용량: 이미지-비디오 변환은 텍스트-비디오보다 2배 이상 메모리를 소모하며, 총 2.9GB의 GPU 사용량을 기록합니다.

5. WAN 2.1의 성능 및 활용 가능성

  • 고품질 비디오 생성: 40분의 처리 시간을 통해 고품질 영상 제작 가능
  • GPU 성능에 따라 속도 차이: 720p 이상 해상도의 영상도 지원 가능
  • 실사, 애니메이션 등 다양한 스타일 생성
  • 홈 스튜디오에서 영화 제작 가능성

6. WAN 2.1 완전 삭제 방법

WAN 2.1을 삭제하려면 파일즈(Files) 탭에서 삭제 옵션을 선택하면 됩니다.

마무리

WAN 2.1은 AI 기반 비디오 제작을 원하는 사용자에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 특히 텍스트 및 이미지-비디오 변환 기능은 다양한 창작 분야에서 활용 가능하며, GPU 최적화를 통해 빠른 비디오 생성이 가능합니다. 

 

 

그래픽카드 시스템 사양이 좋으면 훨씬? 쾌적한 환경에서 테스트 가능으로 보여요.. 일단 설치해 보고 좀 테스트 ..

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